|
1 |
人工智能多模态开发验证单元 |
6.00 |
台 |
无 |
否 |
技术参数： 1.▲人工智能开发验证单元支持人工智能边缘计算端侧推理和校验，预装Python开发程序，搭载专业 AI 边缘运算芯片与多种传感技术，兼具多种输入输出方式，提供完整易用的模型训练工具及丰富模型实例，可以实现各类人工智能应用场景的快速开发。支持用户进行二次开发，提供人工智能开发验证平台技术资料，技术资料以软件著作权和第三方检测机构出具的测试报告证明资料为准，提供证明材料复印件加盖投标人公章。 2.▲要求人工智能开发验证单元支持人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书实操训练和考证，投标文件内提供投标人负责运营该证书佐证材料，提供证明文件复印件加盖投标人公章。 3.人工智能开发验证单元集深度学习、计算机视觉技术、语音识别、自然语言处理等核心功能为一体，内置模型应用引擎，预装PaddlePaddle深度学习框架，既能直接利用本机自带的预训练模型进行AI功能应用，也能与不同框架的模型兼容，将TensorFlow、PaddlePaddle、PyTorch等深度学习框架所生成的模型进行优化。同时应用将在边缘计算单元上运行，能低功耗且高性能地快速应用神经网络模型实现图像识别、语音等功能。 4.图像识别功能可支持：图像目标分类、视频目标分类、图像目标检测、视频目标检测等、图像目标分割、视频目标分割功能，可支持进行人脸检测、物体检测、姿态检测等实验实训。 5.语音识别功能可支持：语音识别、语音唤醒、语音降噪、语音增强等功能，可支持语音远程唤醒、语音智能对话等实验实训。 6.传感器功能可支持：获取图像摄像头、全向麦克风获取环境音等功能，可进行AI物联功能实训、传感器实训等实验实训。 7.▲人工智能开发验证单元支持与人工智能交互式在线学习及教学管理系统直接无缝对接使用，支持通过无线或usb直连的方式连接到系统，实现软件与硬件开发环境的打通（提供人工智能开发验证单元与人工智能交互式在线实训及算法系统直连功能截图），支持从系统到边缘端侧设备的模型下发与部署；支持远程调用端侧设备的硬件算力进行模型的训练与优化；支持在线Python交互模式，可直接输入代码进行端侧推理运行；支持多种数据格式的数据集处理；支持云边端一体化教学实验模式。 8.开发验证单元训练所得模型支持在线或离线部署到开发验证单元，实现AI在线或离线计算，可支持图像分类、物体检测模型的离线并行计算，进行多个场景的开发应用。 9.▲要求系统具有人工智能边缘计算开发系统技术资料，技术资料以软件著作权和检测机构出具的测试报告证明材料为准，提供证明文件复印件加盖投标人公章。 10.智能计算单元主控： 1) CPU：≥4 core @ 1.43GHz； 2）GPU：≥128 core @ 472 GFLOPs（FP16）； 3)运行内存：≥2 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s； 4)USB：至少支持1x USB 3.0, 3x USB 2.0； 5）存储：≥16 GB eMMC 5.1； 6)图像编码：至少支持4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)； 7)图像解码：至少支持4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265)； 8）网口：千兆以太网； 9）显示输出：至少支持HDMI 2.0, eDP 1.4, DP 1.2； 10）PCIe：1x1/2/4 PCIe Gen2； 11)拓展接口: 至少支持I2C, I2S, SPI, UART, SD/SDIO, GPIO； 12)操作系统：支持主流Linux发行版如ubuntu、debian、centos等； 11.麦克风：配套环形六麦克风阵列，拾音距离5m以内，支持360度拾音，支持306度声源定位，支持回声消除和唤醒； 12.相机：配套双目深度相机； 13.设备整体尺寸：约130x130x60mm。 |
2792524882